# Skill & Prompt Tools Hub — 教 AI 使用 Skill 与提示词工具的分类目录

> 全站共 55 个工具、12 个分类。每个工具包含：是什么、AI 怎么用（安装命令/API/步骤）、收费。AI 请先读 /skill.md，再按本索引按需读 /llms-full.txt 或 /tools.json。

## 标准与规范 (Standards & Specs) — 先懂规则：SKILL.md、AGENTS.md、llms.txt 是所有 Skill 的地基
- [Agent Skills 开放标准 (SKILL.md)](https://agentskills.io/specification): Anthropic 2025-10 首发、2025-12-18 开放的标准。技能=一个文件夹+必备 SKILL.md（YAML frontmatter+Markdown），可选 scripts/ references/ assets/。必填仅 name（小写连字符、与文件夹同名）和 description（写清做什么+何时用）。渐进披露：启动只读元数据，命中才加载正文。 | AI怎么用: 1) 在技能目录放文件夹 2) 写 SKILL.md frontmatter 3) 任务与 description 匹配时宿主自动加载正文 4) 按需读 references/、执行 scripts/ | 免费开放规范
- [skills-ref 官方校验器](https://github.com/agentskills/agentskills): Agent Skills 官方参考校验工具，检查 SKILL.md 结构是否合规，适合接入 CI。 | AI怎么用: skills-ref validate ./my-skill — 校验通过再发布/安装 | 开源免费
- [AGENTS.md](https://agents.md/): 给 Agent 的项目 README：仓库根目录一个 Markdown，写构建/测试命令、结构、规范、禁区。已被 60000+ 开源仓库使用。与 SKILL.md 区别：AGENTS.md=项目级上下文，SKILL.md=任务级可复用流程。 | AI怎么用: Codex、Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等会话开始自动读取；monorepo 就近优先 | 免费开放格式
- [llms.txt](https://llmstxt.org): 网站根目录 /llms.txt 给 LLM 一张精选站点地图（H1+摘要+分组链接），可选 /llms-full.txt 放全文。本站就提供了 llms.txt。注意：社区提案，非 W3C 标准。 | AI怎么用: Agent 查某产品文档时先 fetch /llms.txt，按链接直达 Markdown 文档页，避免猜 URL | 免费社区提案
- [CLAUDE.md](https://code.claude.com/docs/en/memory): Claude Code 专属项目指令文件，自动加载。跨 Agent 项目优先 AGENTS.md，Claude 专属补充写这里。 | AI怎么用: 放项目根目录或 ~/.claude/，Claude Code 会话自动加载 | 免费

## 宿主平台 (Hosts) — 真正加载并运行 Skill 的 Agent 本体，决定 Skill 装在哪
- [Claude Code Skills](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview): Skill 的原生宿主：Claude.ai、Claude Code、Claude API/Agent SDK 同一格式。目录 .claude/skills/（项目）或 ~/.claude/skills/（全局），也可随插件分发。 | AI怎么用: 放好技能文件夹即自动发现；用户 /skill-name 显式调用，或模型按 description 自动触发 | Claude 订阅/API 付费，格式免费
- [OpenAI Codex Skills](https://developers.openai.com/codex/skills/): Codex CLI/ChatGPT 代码环境支持 SKILL.md，目录多用 .agents/skills/，内置 skill creator 与 installer。 | AI怎么用: 同 SKILL.md 模型：发现→按 description 触发→加载正文/脚本；可在 config.toml 禁用单个技能 | 随 ChatGPT 订阅/额度
- [多宿主兼容生态 (40+)](https://agentskills.io/): Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot/VS Code、JetBrains Junie、Kiro、OpenCode、Amp、Goose、Roo Code、OpenHands、Windsurf 等 40+ 工具支持同一 SKILL.md，写一次多处运行。 | AI怎么用: 把技能文件夹（或软链）放到目标宿主的技能目录即可迁移 | —

## Skill 注册表 / 市场 (Skill Registries) — 找 Skill 的地方：目录、排行榜、评分与安全审计
- [skills.sh (Vercel)](https://skills.sh): Vercel 运营的开放目录+排行榜，按安装量排名，显示源仓库、安装数、适用 Agent、安全审计。2026-09 报告：上线7个月破100万条目。 | AI怎么用: 站内按分类/热度找 → 复制 npx skills add owner/repo 命令安装 | 免费
- [ClawHub (OpenClaw)](https://clawhub.ai): OpenClaw 生态公共注册表：版本化、变更日志、下载量、VirusTotal 扫描。注意 2026-01 曾有恶意技能投放事件，装前必查。 | AI怎么用: npm i -g clawhub → clawhub search 关键词 → clawhub install <slug>；或 openclaw skills install/verify | 免费，MIT 开源
- [SkillsMP](https://skillsmp.com/agent-skills): 大型 GitHub SKILL.md 聚合索引，按分类、创作者、职业检索，带 AI 搜索。无官方 CLI。 | AI怎么用: 站内浏览 → 下载 ZIP 解压到宿主技能目录，或复制页面给出的 npx 安装命令 | 完全免费
- [LobeHub Skills Marketplace](https://lobehub.com/skills): 产品化市场，Agent 优先设计：给 Agent 一句指令即可自助接入（本站仿照了这个范式）。 | AI怎么用: 让 Agent 读 https://lobehub.com/skills/skill.md 并照做；或 npx -y @lobehub/market-cli skills install <id> --agent claude-code | 浏览免费，含付费条目
- [Tessl Registry](https://tessl.io/registry): 技能的包管理器，还做评测打分：Quality / Impact（对成功率实测提升）/ Security（Snyk 扫描），支持版本锁定。 | AI怎么用: npx tessl search 搜索；tessl i github:owner/repo 安装；tessl skill publish 发布并自动评测 | 浏览免费，企业版收费
- [Smithery](https://smithery.ai): 老牌 MCP 服务器注册表+托管/Connect 网关（OAuth、凭据注入），同时有 Skills 发布/注册 API。 | AI怎么用: 站内找 MCP/技能 → 用 CLI 或 Connect 网关把端点接进 Claude Desktop/Cursor 等客户端 | 免费层+付费托管
- [Glama](https://glama.ai/mcp): MCP 大目录+网关，每条按 license/quality/maintenance 评级+沙箱安全分析，提供 Inspector 在线试跑和目录 API。 | AI怎么用: curl https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/<owner>/<repo> 查信息，再按条目配置接入 | 目录免费，网关按量收费
- [官方 MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io): MCP 官方公共目录（工具连接层），是 Smithery/Glama/PulseMCP 等聚合器的上游数据源。 | AI怎么用: GET https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers 只读发现；发布提交 server.json + mcp-publisher CLI | 免费开源

## Skill 安装 / 管理 CLI (Install & Manage CLI) — 用命令行一键找、装、更新、删除 Skill，AI 可直接执行
- [npx skills (vercel-labs/skills)](https://github.com/vercel-labs/skills): 生态事实标准安装器，技能界的 npm。支持 75+ Agent，需 Node ≥22.20。装到 .agents/skills/ 并软链各 Agent 目录，lock 文件追踪版本。 | AI怎么用: npx skills find [词] 找；npx skills add owner/repo 装（-g 全局 / -a claude-code 指定 / --skill x 单个 / -y 非交互）；list/check/update/remove 管理；npx skills use 免装试用；npx skills init 新建 | 开源免费
- [openskills](https://github.com/numman-ali/openskills): 通用技能加载器，把技能同步进 AGENTS.md，供没有原生技能支持的 Agent 使用。 | AI怎么用: openskills install anthropics/skills → openskills sync 生成 AGENTS.md 的 available_skills → 运行时 openskills read <name> 按需加载 | 开源免费
- [Hermes Skills Hub](https://hermes-agent.nousresearch.com): Nous Research 的跨注册表聚合目录，汇总 ClawHub、skills.sh、GitHub、LobeHub 等 12 个来源，每日重建。 | AI怎么用: hermes skills install official/<分类>/<技能>；hermes skills tap add <owner/repo> 添加源后 list/install | 开源免费

## Skill 创作 / 校验 (Creation & Validation) — 写 Skill 的工具：访谈生成、资料转技能、结构校验
- [skill-creator (Anthropic 官方)](https://github.com/anthropics/skills): 官方用技能造技能：访谈问清用途/触发时机/输出/边界，生成 SKILL.md 并做触发测试（含不该触发的负样本）。 | AI怎么用: npx skills add anthropics/skills --skill skill-creator 装好后对 Agent 说 Help me build a skill using skill-creator | 开源免费
- [Skill Seekers](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers): 把已有资料自动变技能：文档站/GitHub/PDF/视频等 18 种来源 → 技能包，导出 22 个目标平台（Claude/OpenAI/Gemini/LangChain 等），带冲突检测。 | AI怎么用: pip install skill-seekers → skill-seekers create <文档网址> → skill-seekers package output/x --target claude 得到可上传 zip | 开源免费
- [Claude Code 插件市场](https://code.claude.com/docs/en/plugin-marketplaces): 技能的另一种分发形态：一个插件打包多个技能+MCP 配置，官方市场 claude-plugins-official。 | AI怎么用: /plugin marketplace add <owner/repo> → /plugin install <name>@<marketplace>；或 claude plugin install | 机制免费

## 精选合集 / 官方技能包 (Collections) — 官方和社区维护的高质量 Skill 合集，拿来即装
- [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills): Anthropic 官方技能库（事实标准样板）：pdf/docx/pptx/xlsx 文档四件套、frontend-design、webapp-testing、brand-guidelines、skill-creator 等。 | AI怎么用: npx skills add anthropics/skills（--skill frontend-design 单装），或插件市场方式 | 开源免费
- [vercel-labs/agent-skills](https://github.com/vercel-labs/agent-skills): Vercel 官方技能包：react-best-practices（40+规则）、web-design-guidelines（100+规则）、deploy-to-vercel 等。 | AI怎么用: npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill react-best-practices -a claude-code | 开源免费
- [Composio awesome-claude-skills](https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills): Composio 维护的 Claude 技能精选清单，清单独身也是可克隆的技能集。 | AI怎么用: git clone 后按 README 装单个技能或 connect-apps 插件 | 开源免费
- [Composio awesome-codex-skills](https://github.com/composio-community/awesome-codex-skills): 面向 Codex 的精选技能集：connect、linear、notion、issue-triage、meeting 等。 | AI怎么用: 克隆后把技能文件夹复制到 .agents/skills/，或按 README 插件方式加载 | 开源免费
- [VoltAgent/awesome-agent-skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills): 1000+ 技能跨 Agent 精选总表，按出品方组织（Angular、Supabase、Stripe、Gemini 等官方团队技能）。 | AI怎么用: 表中找到技能 → 进源仓库 → npx skills add <owner/repo> --skill <name> | 开源免费

## 提示词编写与优化 (Prompt Writing & Optimization) — 把粗糙提示词改好、把提示词做成应用
- [PromptPerfect (Jina AI)](https://promptperfect.jina.ai): 自动优化器：粘贴粗糙提示词，改写成结构清晰的版本，支持 GPT/Claude/Midjourney/DALL·E/Stable Diffusion 等目标模型。 | AI怎么用: 选目标模型+类型 → 粘贴草稿 → 得到优化变体+预览 → 编辑后复制到目标模型 | 免费层+积分付费
- [Dust](https://dust.tt): 把提示词做成团队 AI 助手的工作台：连 Notion/Slack/Drive 等数据源，构建、测试、部署助手，可经 API/Slack 调用。 | AI怎么用: 建工作区连数据源 → 写 system prompt 选模型挂工具 → UI 对比测试 → 分享团队或 API 调用 | 付费 SaaS 按席位
- [Vellum](https://www.vellum.ai): 企业级 LLM 开发平台：提示词 playground 多模型对比、版本、测试套件、工作流、SDK 部署与监控。注：同名产品口径有变化，访问时确认。 | AI怎么用: 加 API key → 建 Prompt/Workflow 加变量 → 数据集上对比评分 → 部署版本用 Python/TS SDK 调用 | SaaS 有免费层
- [Humanloop](https://humanloop.com): 协作式提示词 IDE+评测：提示词管理、playground、人工+LLM 评测、生产监控，工程师与领域专家共用。 | AI怎么用: UI 或 API 建 Prompt → 编辑器迭代版本 → 数据集评测 → SDK 上线调用 → 看日志反馈 | 付费 SaaS/企业

## 提示词市场 / 库 (Prompt Marketplaces & Libraries) — 找现成提示词：买卖市场、社区库、浏览器扩展
- [PromptBase](https://promptbase.com): 最早的提示词交易市场：按条买卖经测试的提示词（GPT/Midjourney/FLUX/Veo/Gemini），单价约 $2.99–$11.99，另有订阅包。 | AI怎么用: 搜分类/模型 → 看样例 → 付款得全文 → 粘贴进模型用。AI 不能自动购买，需人付款后把文本给 AI | 付费市场
- [FlowGPT](https://flowgpt.com): 社区提示词+AI 角色库，站内可直接选模型开聊试用，可 fork/ remix/发布自己的提示词。 | AI怎么用: 搜提示词/角色 → 站内直接对话试用，或复制文本到自己 Agent → 可发布赚站内币 | 免费+会员
- [PromptHero](https://prompthero.com): 以图像/视频提示词为主的搜索引擎：按图找提示词，看生成该图的原提示词+模型参数。 | AI怎么用: 搜关键词或看中一张图 → 复制其提示词+设置到自己的生成器 remix | 免费+Pro
- [AIPRM](https://www.aiprm.com): 浏览器扩展形态提示词库，直接嵌进 ChatGPT/Claude 界面，5400+ 公开提示词（SEO/营销/文案为主），支持变量与团队列表。 | AI怎么用: 装 Chrome 扩展 → 在 ChatGPT/Claude 里搜模板 → 点选填变量（主题/语气/语言）→ 发送 | 免费+Plus/Pro
- [Snack Prompt](https://www.snackprompt.com): 社区提示词目录+市场：趋势/投票、个人收藏、Chrome 扩展、图生提示词、团队空间。 | AI怎么用: 按分类搜 → 预览一键复制到 ChatGPT 或扩展内使用 → 收藏/提交自己的 | 免费+付费层

## 提示词测试 / 评测 (Prompt Testing & Evals) — 同一个提示词跨模型跑分、红队、回归测试
- [promptfoo](https://www.promptfoo.dev): 开源提示词测试/红队 CLI 事实标准：同提示词跨模型矩阵跑分、断言、50+ 对抗插件（注入/PII/越狱），CI 失败退出码拦截上线。 | AI怎么用: 写 promptfooconfig.yaml（prompts/providers/tests/assert）→ npx promptfoo eval → npx promptfoo view 看报告；redteam run 做安全扫描 | 开源 MIT 免费
- [LangSmith](https://www.langchain.com/langsmith): LangChain 的追踪/评测/提示词平台：全链路 trace、数据集、离线/在线评测、Prompt Hub、playground。 | AI怎么用: 设 LANGSMITH_API_KEY 接入 → trace 进后台 → 把坏 trace 变数据集 → 对比不同提示词版本实验 → 移动标签上线 | 免费层+付费
- [Braintrust](https://www.braintrust.dev): 实验管理型评测平台：数据集、自动评分器（Autoevals/LLM 裁判/人工）、实验对比、CI Action、提示词版本与环境。 | AI怎么用: 用 Eval() 定义 data/task/scores 跑实验 → UI 对比基线 → 把胜出版本指派 production 环境，回滚=改指派 | 免费层+Pro/企业
- [Langfuse](https://langfuse.com): 开源 LLM 工程平台：追踪、提示词管理（版本+标签）、数据集、LLM 裁判+人工评测、成本/延迟分析。可自部署。 | AI怎么用: Docker 自部署或云版 → SDK 接入 → UI 管提示词，代码按 label 拉 production 版不用重新部署 → 建评测器打分 | 开源 MIT，自部署免费

## 提示词管理 / 观测 (Prompt Management & Observability) — 版本、发布标签、日志、成本与网关治理
- [PromptLayer](https://www.promptlayer.com): 提示词注册表+请求日志中间件：可视化编辑、版本发布标签、A/B 测试、成本/延迟观测，非工程师也能改提示词。 | AI怎么用: SDK 包裹 LLM 调用自动记日志 → 后台编辑发布新版打标签 → 应用按标签拉取免部署 → 回滚=移标签 | 免费层+付费
- [Agenta](https://agenta.ai): 开源 LLMOps：playground 多模型对比、不可变版本、评测、可观测、按环境部署变体。 | AI怎么用: 自部署或托管版 → 建 app/变体改提示词 → 批量测试评测 → 胜出变体提升到环境 → API/SDK 拉取 | 开源 MIT+云付费
- [Helicone](https://www.helicone.ai): 开源 LLM 可观测：改一行 base_url 即接入，日志/成本/缓存/限流/提示词实验/注入检测。注：2026-03 被 Mintlify 收购后维护模式，新项目慎选。 | AI怎么用: OpenAI 客户端 base_url 改 https://oai.helicone.ai/v1 加 Helicone-Auth 头 → 后台看日志成本做实验 | 开源+云免费层
- [Portkey](https://portkey.ai): AI 网关+治理：路由 1600+ 模型、fallback/负载均衡、护栏、缓存、预算、提示词管理与全量观测。注：2026-05 被 Palo Alto Networks 收购。 | AI怎么用: 客户端指向 Portkey 网关加虚拟 key → 建版本化提示词按 ID 调用 → UI 设路由/护栏 → 看成本日志 | 网关开源+ SaaS 免费层
- [Latitude](https://latitude.so): 开源提示词平台，向 Agent 可观测/自愈演进：提示词逻辑（变量/循环/条件）、批量实验、评测驱动优化，带 MCP server 与 CLI。 | AI怎么用: 接入追踪 → UI 建测提示词 → 批量实验 → 看生产失败信号 → 按评测优化或派编码 Agent 修复验证 | 开源+免费额度
- [Maxim AI](https://www.getmaxim.ai): 全生命周期企业平台：提示词部署规则/RBAC、全面评测、Agent 仿真、全栈分布式追踪告警。 | AI怎么用: 文件夹/标签组织提示词 → 测试仿真边缘用例 → 评测阈值把关晋级 → 按规则部署环境 → 追踪告警 | 付费 SaaS/企业
- [Pezzo](https://pezzo.ai): 轻量云原生开源提示词管理：中央注册表、GraphQL API、成本/token 可见、版本管理。 | AI怎么用: 自部署 → 后台建提示词 → 应用经 GraphQL/SDK 消费，改提示词免改代码 → 看执行历史成本 | 开源 Apache-2.0

## 可视化编排 (Visual Builders) — 拖拽节点搭提示词链 / Agent 流程，可导出 API
- [Langflow](https://www.langflow.org): 开源低代码可视化构建器：拖拽模型/提示词/工具/向量库搭 Agent、RAG、MCP server，底层 Python。 | AI怎么用: pip install langflow 或 Docker/云版 → 拖节点连线 Prompt→Model→Output → Playground 测试 → 导出 REST API 或 MCP server | 开源 MIT+云版
- [Flowise](https://flowiseai.com): 开源可视化构建器（LangChain.js）：Chatflow/Agentflow、RAG、人审、执行追踪，100+ 集成。 | AI怎么用: npx flowise start 或 Docker/云版 → 拖 LLM/提示词模板/记忆/向量库节点连线 → UI 聊天测试 → API/SDK/嵌入组件部署 | 开源自部署免费+云版
- [Rivet (Ironclad)](https://rivet.ironcladapp.com): 开源可视化 AI 编程环境（桌面端）：复杂提示词图、单步调试器、图存为 YAML 可进 Git。 | AI怎么用: 下载桌面端 → 画布加 Text+Chat 节点连线运行 → 加条件/循环/HTTP 节点 → 逐节点调试 → YAML 提交 Git，TS 应用用 rivet-core 运行 | 免费开源
- [ChainForge](https://chainforge.ai): 开源可视化提示词研究环境：一个提示词跨多模型/多输入并行跑，绘图对比分布，偏研究测试而非生产链。 | AI怎么用: 网页版 /play 或 pip install chainforge 本地 serve → 载入示例流 → Prompt 节点连多个 LLM+评测节点 → 运行对比导出 | 免费开源

## 学习资源 (Learning) — 系统学提示工程与 Skill 写法的免费课程/范例库
- [Awesome ChatGPT Prompts (prompts.chat)](https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts): 全球最大开源提示词库：Act as Linux Terminal/Interviewer 等角色提示词，社区验证、跨模型通用。对 AI 最友好：纯文本直接复制。 | AI怎么用: 浏览仓库 README/prompts.csv → 复制角色提示词作首条消息发给任意模型 → 替换占位符为任务。免装免注册 | 免费开源
- [LangChain Hub (LangSmith Prompt Hub)](https://smith.langchain.com/hub): LangChain 社区公开提示词注册表：版本提交、Playground、可编程 push/pull——少数能被代码/AI 原生调用的提示词库。 | AI怎么用: from langchain import hub; hub.pull('owner/name') 拉取组链；hub.push 发布新版本；UI 里 Fork/试用/提交 | 浏览免费
- [Anthropic Prompt Library](https://docs.claude.com/en/resources/prompt-library/library): Anthropic 官方 Claude 提示词范例库+提示工程文档，特色是 XML 结构化写法。 | AI怎么用: 打开范例 → 按 XML 标签结构改写成自己的任务提示词 → 粘贴给 Claude 使用 | 免费
- [Learn Prompting](https://learnprompting.org): 系统化提示工程免费课程/文档站，从基础技巧到进阶策略。 | AI怎么用: 按章节学技巧 → 把模板套用到自己的提示词与 SKILL.md 的 description 撰写上 | 免费核心+付费进阶

## 本站文件
- [总技能入口 skill.md](/skill.md): 让任何 Agent 一句话接入本站目录
- [全量文本 llms-full.txt](/llms-full.txt)
- [结构化数据 tools.json](/tools.json)
- [写法教程 guide.html](/guide.html)

## 技能库 Skills Library（真实 Skill 条目，非平台）
共 59551 条。AI 使用法：先读 /skills/index.json 选任务意图，再读对应 /skills/<intent>.json，在文件内按 description 语义匹配选 Skill，按条目 install 字段安装；装前先读目标 SKILL.md 与 scripts/ 做安全检查。
分类与数量：
- 文档处理 (docs): 2713 条 -> /skills/docs.json
- 前端与 UI (frontend): 2752 条 -> /skills/frontend.json
- 后端与数据服务 (backend): 3609 条 -> /skills/backend.json
- 代码质量 (quality): 4139 条 -> /skills/quality.json
- 部署运维 (devops): 1765 条 -> /skills/devops.json
- 数据分析 (data): 992 条 -> /skills/data.json
- 检索研究 (research): 6648 条 -> /skills/research.json
- 写作表达 (writing): 2851 条 -> /skills/writing.json
- 营销增长 (marketing): 3342 条 -> /skills/marketing.json
- 商业金融 (business): 2114 条 -> /skills/business.json
- 办公协作 (productivity): 2747 条 -> /skills/productivity.json
- 多媒体创作 (media): 4643 条 -> /skills/media.json
- 安全合规 (security): 1828 条 -> /skills/security.json
- AI 自身 (meta): 2358 条 -> /skills/meta.json
- 外部集成 (integrations): 3507 条 -> /skills/integrations.json
- 通用 / 长尾 (general): 19602 条 -> /skills/general.json
- 热门精选（有简介、按下载量）: /skills/top.json
- 全量: /skills/all.json

## 我的 Skill 墙
- 作者自有 Skill: /my-skills.html 与 /my-skills.json（首个：ai-group-chat，可用性 8.5/10、实用性 8/10，含部署步骤与限制）
- 使用次数：本站计数接口 GET /api/counts?ids=a,b 与 POST /api/count {id}；技能库页点复制安装命令即 +1；注册表下载量作为补充口径显示。